「記事をAIで書くと、Googleの検索で不利になるのですか」と聞かれることが増えました。反対に、「AIで記事をたくさん作れば、検索からの集客が増える」という話を耳にした、という方もいらっしゃいます。実は、どちらも半分だけ正しく、半分は誤解です。
Googleは2026年10月1日、生成AIで作ったコンテンツの扱いについての公式ガイダンスを更新しました。この記事では、Googleが何を問題にし、何を問題にしていないのかを整理します。そのうえで、会社のサイトやブログでAIを使うときに、社内で決めておきたいことをまとめます。
まず結論から
- Googleは「AIを使ったかどうか」ではなく、「読む人にとって価値があるかどうか」を基準にしています。ガイダンスでは、生成AIは調べものや、文章に構成を与えるときに特に役立つ、とも書かれています。
- 問題になるのは、読む人にとっての価値を足さずに、AIなどで大量のページを作ることです。これはGoogleのスパムポリシー「大量生成されたコンテンツの不正使用」に違反する可能性があります。
- AIが作った文章は、公開前に人が事実確認をすることが重要だと明記されています。対象は本文だけでなく、ページのタイトル、説明文（メタディスクリプション）、画像の代替テキストなども含みます。
- 会社としては、「AIをどこまで使うか」と「誰が確認してから公開するか」を決めておけば、過度に心配する必要はありません。
何が更新されたのか
Googleは、サイト運営者向けの情報サイト「Google検索セントラル」で、「ウェブサイトで生成AIによるコンテンツを使用するためのGoogle検索のガイダンス」を公開しています。2026年10月1日の更新では、このページに「検索品質評価者向けガイドライン」の内容が加わりました。
検索品質評価者向けガイドラインとは、Googleが外部の評価者に検索結果の品質を評価してもらうときの手引きです。ガイダンスでは、大量生成されたコンテンツの不正使用をセクション4.6.5、手間をかけておらず独自性や価値の低いコンテンツをセクション4.6.6で扱っている、と紹介しています。あわせて、このガイドラインは検索で上位に表示されるための手引きではなく、評価者の評価がランキングに直接影響することはない、とも説明しています。
同じ時期には、Googleの検索ランキングの更新もありました。検索の状況を公開している「Google Search Status Dashboard」によると、2026年9月のスパムアップデートは9月24日に始まり、10月8日ごろに展開を終えています。ガイダンスの更新との直接の関係は示されていませんが、同じ時期の動きとして押さえておくとよいでしょう。
| 日付 | 出来事 |
|---|---|
| 2026年9月24日 | 2026年9月のスパムアップデートの展開が始まる |
| 2026年10月1日 | 生成AIコンテンツに関するガイダンスを更新（検索品質評価者向けガイドラインの内容を追加） |
| 2026年10月8日ごろ | スパムアップデートの展開が終わる |
「AIで書いたから不利」ではない理由
Googleは、役に立つコンテンツの考え方を「誰が、どのように、なぜ」という3つの問いで説明しています。このうち「どのように」には、AIで生成したコンテンツや、AIの支援で作ったコンテンツも含まれる、と書かれています。つまり、AIを使うこと自体は、評価の前提から外されていません。
一方で、Googleは「なぜ」を最も重要な問いとしています。検索順位を上げることを目的に、AIなどの自動化でコンテンツを作っている場合は、望ましくないという立場です。読む人の疑問に答えるために書いたのか、検索で目立つために量を増やしたのか。問われているのは、道具ではなく目的と中身です。
問題になりやすい使い方、なりにくい使い方
Googleのガイダンスとスパムポリシーをもとに、よくある使い方を整理すると次のようになります。最終的な判断はページの中身によるため、目安としてご覧ください。
| 使い方 | 考え方の目安 |
|---|---|
| AIに構成案や見出し案を出してもらい、人が書く | 問題になりにくい。ガイダンスでも、調べものや構成づくりに役立つとされています |
| AIに下書きを作ってもらい、人が事実確認と加筆をして公開する | 公開前に人が事実確認をすることが前提です |
| 地域名やサービス名だけを差し替えたページを、AIで大量に作る | 価値を足さない大量生成として、スパムポリシーに違反する可能性があります |
| 他社の記事をAIで言い換えたり、つなぎ合わせたりして公開する | スパムポリシーで、価値を足さずに複数のページの内容をつなぎ合わせることが例に挙げられています |
| タイトルや説明文、画像の代替テキストをAIで一括作成し、確認せずに使う | 本文と同じく、人による確認の対象とされています |
見落としやすいのは「本文以外」の部分です
生成AIは、もっともらしい言葉の並びを予測して文章を作る仕組みです。事実を調べて答えているわけではないため、誤った内容が混ざることがあります。ガイダンスでは、公開前に手動で事実確認を行い、正確性と信頼性を確かめることが重要だとしています。
注意したいのは、この確認が本文だけでなく、検索結果に表示される可能性のある情報にも求められている点です。具体的には、ページのタイトル、説明文（メタディスクリプション）、構造化データ（検索エンジンに内容を伝えるための専用の記述）、画像の代替テキストです。これらは一括で自動作成できる便利な機能が増えている一方、人の目が届きにくい部分でもあります。
なお、ネットショップで商品データをGoogleに登録している場合は、AIで生成した商品画像に、AI生成であることを示すメタデータを付けることが求められています。該当する場合は、Google Merchant Centerのヘルプで条件を確認してください。
中小企業の記事は「自社にしか書けないこと」で価値を足せます
Googleは、役に立つコンテンツかどうかを自己評価するための質問として、「独自の情報、レポート、研究、分析を提供しているか」「明らかな事実誤認はないか」などを挙げています。一般論だけなら、AIはいくらでも書けます。だからこそ、会社のサイトでは次のような要素が差になります。
- お客様から実際によく受ける質問と、それへの答え方
- 自社で扱った事例（お客様の了承を得られる範囲で）や、現場での判断の理由
- 日付、数字、出典を明記した説明
- 書いた人、確認した人がわかる表示（Googleは、虚偽の著者情報は避けるよう求めています）
AIに下書きを任せる場合も、こうした「自社の材料」を人が足すことで、読む人にとっての価値が生まれます。また、作り方そのものについて、Googleは「どのように作成されたのか」と読者が思うようなコンテンツでは、AIや自動化の使用を開示するのは有益だとしています。
今週中に確認しておきたいこと
- 社内で、AIを使って書いた記事やページがどれだけあるかを洗い出す。
- 公開済みの記事のうち、AIの下書きをもとにしたものについて、数字・日付・固有名詞・制度の条件を一次情報で確かめ直す。
- 地域名やサービス名だけが違う、ほぼ同じ内容のページが大量にないかを確認する。
- ページのタイトル、説明文、画像の代替テキストを自動作成している場合は、内容が本文と合っているかを確認する。
- 記事の書き手と確認者の表示、AIを使った場合の説明の仕方について、方針を決める。
- 「AIに任せてよい作業」「人が必ず行う作業」「AIに入力してはいけない情報」を、1枚の社内ルールにまとめる。
おわりに
Googleの方針は、「AIを使うな」ではなく、「読む人のために、責任を持って作ったものを公開してほしい」というものです。AIで書くことを恐れる必要はありませんが、確認をせずに量を増やす使い方は避けたほうがよいでしょう。
エディトルは、雑誌・書籍の編集から始まった会社です。取材・執筆・編集・校正の経験をもとに、AIを使った記事づくりの手順や確認の流れを、お客様とともに整えるお手伝いをしています。すでにAIで作った記事の見直しや、社内ルールづくりのご相談も承ります。お気軽にお問い合わせください。